报告题目: 寒武纪深度学习处理器

　　报告人: 陈云霁（中国科学院计算技术研究所研究员）  

　　时间: 2016年3月1日（星期二）上午09:30    

　　地点: 中科院半导体研究所3号楼320　　

　　摘要：以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一，在云端和终端都有非常广泛的应用（例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等）。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来，我们设计了国际上首个深度学习处理器及首个多核深度学习处理器，能将深度学习处理能耗降低多个数量级。相关工作获得了ASPLOS'14和 MICRO'14的最佳论文奖（亚洲迄今仅有的两次获计算机硬件顶级国际会议最佳论文），并入选了CACM评选的研究亮点，引起了国际同行的广泛关注。

    简历：陈云霁，男，1983年生，江西南昌人，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。目前他带领计算机体系结构国家重点实验室未来计算组，研制寒武纪系列神经网络处理器。在此之前，他从事国产处理器的研发工作十余年，先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、ISSCC、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、Hot Chips、FPGA、IEEE Micro以及8种IEEE/ACM Trans.在内的学术会议及期刊上发表论文90篇。陈云霁获得了首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”、中国计算机学会青年科学家奖以及中科院青年人才奖，入选了MIT Technology Review评选的2015年度全球35位杰出青年创新者。他作为负责人带领科研团队获得了全国“青年文明号”和中央国家机关“青年文明号”的称号。他还获得过计算机体系结构顶级会议ASPLOS和MICRO的最佳论文奖。