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第244期:Engineering Methodology and Technology for Depression Early Stage Prediction and Intervention

2015-02-28

  

  报告题目: Engineering Methodology and Technology for Depression Early Stage Prediction and Intervention

  报告人: 胡斌(兰州大学信息科学与工程学院院长)  

  时间: 2015年3月4日 (星期三) 上午10:00   

  地点: 中国科学院半导体研究所学术会议中心  

   摘要: 本研究通过集成创新生物传感器等生物与心理信息感知技术,探索潜在抑郁风险的预警理论和方法,目的在于揭示针对抑郁风险的预警模型,从而实现对潜在抑郁风险普适化、统一地量化评估;为有效实施针对潜在抑郁风险人群的早期心理疏导与干预,降低抑郁症的发病率提供了前提保障;对于构建和谐社会,减少精神疾病带来的经济和社会损失都有着重要意义。    

  报告人简介: 胡斌教授,973首席科学家;现任兰州大学信息科学与工程学院院长;IET Fellow;中国计算机学会协同计算分会主任;教育部计算机学科教指委委员;国家自然科学基金委信息科学部计算机科学专家评审组成员;ACM中国分会执行委员;国际社会神经科学中国分会理事,Web Intelligence Consortium(WIC)中国分会理事;瑞士苏黎世联邦理工学院客座教授等。  

  主要研究领域为普适计算、心理生理计算、协同工作技术和语义网。在欧盟、英国和中国主持了多个科研项目:英国高等教育研究基金“基于移动平台的生物传感关键技术”项目;欧盟框架7重大研究计划“普适精神健康”项目;973“基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究”;国家自然科学基金重大国际合作项目“基于生物信息反馈的普适心理干预关键问题的研究”等。



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