姓名 ： 陈刚         工作单位：中国科学院半导体研究所

性别 ： 男          政治面貌：中共党员

职称 ： 副研究员         导师类型：硕士生导师

工作经历： 

2019.1.1 ~ 至今   中国科学院半导体研究所     副研究员

2013.7.1 ~ 2018.12.31中国科学院半导体研究所       助理研究员

学习经历： 

2008.9.1 ~ 2013.6.30  中国科学院大学           工学博士

2004.9.1 ~ 2008.7.1   中国科学技术大学            学士学位

取得的重要科研成果：

（1）提出了基于分区的类脑神经计算芯片的设计方案，提高了类脑芯片的设计频率，降低了芯片功耗，在国内属于领先水平。

（2）探索了基于超导器件、忆阻器等新型器件的神经形态计算硬件，并取得部分关键技术的突破。

（3）完成了多颗人工智能芯片的设计、流片与运行系统开发工作。

（4）针对源数量大于采集信号数量的病态信号盲分离问题，首次提出了GA-IPF算法模型，算法的抗噪声能力和求解速度处于国际领先水平。

主要研究领域方向：

长期致力于类脑智能计算技术研究工作,针对高动态复杂环境下的不确定和非完整信息的高可信、实时处理需求，研究能模拟生物神经突触信息处理机制及神经元网络组织形态的神经计算理论方法，探索基于新材料、新器件的神经形态单元，研制具有噪声容错和缺陷容错机制的类脑神经形态计算芯片，以及高等认知功能训练学习和计算的类脑神经认知计算系统。

联系方式：

E-mail ：chengang08@semi.ac.cn

办公电话：010-82304555

代表性论文：

[1] Xu XT , Liu Y , Chen, G ,et al. A Cooperative Lightweight Translation Algorithm Combined with Sparse-ReLU,COMPUTATIONALINTELLIGENCEANDNEUROSCIENCE, 2022, DOI: 10.1155/2022/4398839 

[2] Liu F , Qiao R , Chen G ,et al.CASSANN-v2: A high-performance CNN accelerator architecture with on-chip memory self-adaptive tuning[J].IEICE Electronics Express, 2022, 19(10):20220124-20220124.DOI:10.1587/elex.19.20220124. 

[3] H. Zhang, C. Gang, C. Xu, G. Gong and H. Lu, "Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconduc

ting Devices," in IEEE Transactionson Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 7, no. 1, pp. 271-277, Feb. 2023, doi: 10.1109/TETCI.2021.3089328.

[4] Deng Q , Zhang S , Chen G* ,et al.Blind separation of noncooperati

ve paired carrier multiple access signals based on improved quantum inspired evolutionary algorithm and receding horizon optimization[J].Concurrency and Computation Practice and Experience, 2021(6).DOI:10.1002/cpe.6119.  

[5] Q. Deng*, S. Zhang*, G. Chen* and H. Lu*, "Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization," 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), Shenzhen, China, 2019, pp. 35-40, doi: 10.1109/HPBDIS.2019.8735456.