该研究是以半导体技术与计算机技术为手段，效仿人脑脑细胞网络活动的计算与处理过程，解决传统冯诺曼计算机难以解决的、无精确数学模型存在的复杂过程的经验总结、预测决策以及广泛不能按逻辑推理解决的形象思维问题，提供创新的途径和硬件手段。该项目特点在于系列的开创性、鲜明的先进性、广泛的实用性、坚实的基础性。 其解决的技术问题与创新点是：（1）首创用神经网络进行多参量控制复杂生产系统的全局优化方法和实用硬件手段。（2）首创用高维空间几何求解复杂神经网络行为的新方法和手段。（3）首创对象空间复杂几何形状覆盖的模式识别新途径与硬件。（4）首创由参数控制功能的、可变拓扑神经网络计算机新结构。（5）首创由单节拍完成浮点运算的计算硬件新结构。（6）首创一种通用性强、适用面宽的双权值神经元模型及其硬件。该研究为各行业生产能科学地总结经验、优化生产过程提供了理论方法和实用软硬件，大大提高了国民经济各行业生产的水平与效率；从理论和方法上使人工神经网络在实用中发挥前所未有的优越性并提供了相应的实际硬件，促进了人工神经网络学科的发展并大大提高了我国在该学科中所处的地位；为实现高性能低价位的各种半导体神经网络硬件开辟了途径。为我国进一步发展人工神经网络技术创造了优越条件。